我对大数据非常陌生，尤其是ApacheSpark/HadoopYARN。我将Hadoop单节点安装到我的虚拟机中以进行一些尝试，我也添加了Spark。我认为环境已经安装好，因为我可以访问:http://172.30.10.64:50070->Hadoop概述http://172.30.10.64:8080->星火概述然后我创建了一个pythonic文件来计算单词数:frompysparkimportSparkConf,SparkContextfromoperatorimportaddimportsys##ConstantsAPP_NAME="HelloWorldofBigData"##

我正在寻找基于HadoopMultinodes的Spark使用，我对我的集群模式pythonic脚本有疑问。我的配置:我进入了我的Hadoop集群:1个名称节点(主节点)2个数据节点(从节点)所以我想在Python中执行我的脚本以使用这个集群。我知道Spark可以用作独立模式，但我想使用我的节点。我的python脚本:这是一个非常简单的脚本，可以用来计算文本中的字数。importsysfrompysparkimportSparkContextsc=SparkContext()lines=sc.textFile(sys.argv[1])words=lines.flatMap(lambda

我是Pig的新手，请多多包涵。我有两个具有相同模式的数据源:属性映射。我知道某些属性会有一个可识别的重叠属性。例如记录A:{"Name":{"First":"Foo","Last":"Bar"},"FavoriteFoods":{["Oranges","Pizza"]}}记录B:{"Name":{"First":"Foo","Last":"Bar"},"FavoriteFoods":{["BuffaloWings"]}}我想合并Name上的记录，这样:合并:{"Name":{"First":"Foo","Last":"Bar"},"FavoriteFoods":{["Oranges",

我正在尝试生成数据集中列出的性能(double)的AVG()。我收到一个ERROR1066:UnabletoopeniteratorforaliasTEST异常，我认为这是因为TEST是空的并且无法迭代。代码:flat_bus=FOREACHbussGENERATEnear,name,FLATTEN(categories)AScategory,stars;bus_grouped=GROUPflat_busBYcategory;category_avg=FOREACHbus_groupedGENERATEgroupasgrp,AVG(bus_grouped.stars);TEST=LIM

我正在尝试分析包含follower和followee对的社交网络数据。我想使用MapReduce(Hadoop)找到非对称对(A跟随B但B不跟随A)。然而，对于这对数据，我不确定mappers和onereducer应该如何处理数据，因为分离对将影响结果。谁能给我解释一下如何使用MapReduce从海量数据中找到非对称对？非常感谢。附注我希望有一种方法可以使用多个Mappers来解决此类问题，即使我可能只需要使用一个Reducer。 最佳答案 这是我解决问题的方法。(它有效，但它可能不是最佳解决方案。如果有人有更好的答案，请告诉我。)

我正在尝试拆分最初从DF创建的RDD。不确定为什么会出错。不写每个列名，但sql包含所有列名。所以，sql没有问题。valdf=sql("SELECTcol1,col2,col3,...fromtableName")rddF=df.toJavaRDDrddFtake(1)res46:Array[org.apache.spark.sql.Row]=Array([2017-02-26,100102-AF,100134402,119855,1004445,0.0000,0.0000,-3.3,0.0000,0.0000,0.0000,0.0000,0.0000,0.0000,0.0000,0

我将pyspark用于我的问题陈述，在这里，我想合并我的输出并将其作为我的其他模型的输入。但是在hdfs中，我的输出被分成几部分，因此很难将它们组合起来。所以我想将输出结果直接存储到impala表中，我该怎么做呢？ 最佳答案 要将存储在HDFS中的文件内容公开为表，您可以定义一个外部表:CREATEEXTERNALTABLEtable_name(column_1string,...)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\t'STOREDASTEXTFILELOCATION'/some/path/

要求跟上目标ORC表的架构演变。我从源接收JSON事件。我们计划将它们转换为AVRO(因为它支持模式演化)。由于模式可以每天/每周更改，我们需要不断摄取新数据JSON文件，将它们转换为AVRO并将所有数据(旧/新)存储在ORC配置单元表中。我们如何解决这个问题？ 最佳答案 您可以采用以下方法，这是解决此问题的众多不同方法之一。1。创建HBASE表首先读取AVRO数据并在HBASE中创建表。(您可以使用spark高效地完成此操作)即使在未来，HBASE表也会负责模式的演变。2。创建Hive包装表创建指向HBASE表的配置单元包装表(存

在Impala中编写while循环的语法是什么？甚至可以写一个循环吗？我似乎无法声明变量，而且它无法将“while”识别为关键字。 最佳答案 Impala在其语法中不支持WHILE循环。引用资料:ImpalaReservedWords 关于hadoop-在ImpalaSQL中编写一个While循环？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49523380/

我有Hadoop2.7.2设置，其中Namenode和辅助Namenode节点与几个数据节点一起运行。namenode失败后(只是重新启动)，我意识到Secondarynamenode并不像我想的那样是冗余的namenode。所以问题是，我可以使我的集群高可用并添加备用名称节点而不从名称节点中删除现有元数据吗？ 最佳答案 您需要一个Zookeeper集群，但是可以，您可以将名称节点添加到enableHighAvailability 关于hadoop-我可以将备用名称节点添加到现有的Had